Kennis

Praktische kennis voor een toetsbare visionoplossing

Een visionsysteem begint bij wat er in het proces moet veranderen. Denk aan minder handmatige inspectie, minder afkeur, een kortere cyclustijd of minder operatoringrepen. Gebruik deze kennisbank om de technische keuze af te bakenen en een representatieve proef voor te bereiden.

Eisen en acceptatie

Test met de variatie die productie werkelijk laat zien

Praktische acceptatiecriteria

  • Leg vast welke goede en afwijkende producten het systeem moet onderscheiden.
  • Neem variatie in positie, oppervlak, kleur, vervuiling en omgevingslicht op in de proefset.
  • Meet foutieve afkeur, gemiste afwijkingen, cyclustijd en operatoringrepen afzonderlijk.
  • Test receptwissels, stilstand, herstart en herstel na een mislukte meting of greep.

Invoer voor de businesscase

Gebruik aantallen uit uw eigen proces: productvolume per ploeg, arbeidsminuten, huidige afkeur en herwerk, stilstand, omsteltijd, onderhoud en integratiekosten. Vergelijk die met de gemeten resultaten uit de proef. Zo blijft de terugverdienberekening controleerbaar.

Cobot die met vision onderdelen oppakt in een productieopstelling
Een representatieve proef brengt camera, onderdeel, robot en procescondities samen.

Gidsen en praktijktests

Gebruik de kennisbank in vier praktische stappen

1. Begrens de procesvraag

Leg vast wat moet worden gezien, gemeten of opgepakt en welke fout gevolgen heeft voor productie.

2. Verzamel onderdelen

Neem goede en afwijkende producten mee, inclusief normale variatie uit verschillende ploegen of batches.

3. Test de productievariatie

Varieer positie, snelheid, oppervlak, omgevingslicht en vervuiling binnen realistische grenzen.

4. Leg acceptatie vast

Noteer grensgevallen, cyclustijd, foutieve afkeur, gemiste afwijkingen en benodigde operatoringrepen.