Cobot met gripper boven rommelige metalen parts

SEDECO

3D bin picking die zich laat integreren

Betaalbare industriële 3D-sensing, AI-pose, grasp-definitie en robotintegratie, voor toepassingen waar premium platforms commercieel lastig te rechtvaardigen zijn. Open, configureerbaar, geschikt voor toegankelijke robotplatforms. Lever een STL of samples; wij starten een haalbaarheidstoets.

Scroll · scan

Live stack

RGB, depth en pose, in één view.

Onze 3D AI inference ziet de bin, fit objecten en zet de beste grasp klaar voor de robot. Camera, integraties en outputs online.

RGB, depth en pose, in één view.

RGB + pose

Assen op elk herkend part, klaar voor approach.

Metric depth

Uitgelijnde dieptekaart voor volume en occlusie.

Robot online

Controller gekoppeld, grasp naar TCP.

Depth + metrics

Zien wat de camera meet.

Aligned metric depth naast live RGB. Capture, infer en drop-tijden blijven zichtbaar, zodat u weet wat de stack op de lijn doet.

RGB en depth map met inference-metrics
Pick-point coordinate set op 3D-model

Grasp tooling

Pick-point op het model, niet op giswerk.

Kies een punt op de gedetecteerde STL. Positie volgt elke pose; afstand loopt langs de surface normal. Approach-richting en cilinderas stabiliseren de toolorientatie.

  • Relative distance langs approach
  • Cylindrical axis voor symmetrische parts
  • Direct naar robot-TCP

Detect → control

Objecten scoren. Robot koppelen.

Found objects inference results
Best match first, score, XYZ en rotatie per part.
Robot integrations settings
Integraties online, Fairino XML-RPC of TCP listener.

Cell

Hardware die de grasp afmaakt.

Fin Ray-stijl of mechanische vingers, dezelfde vision-stack, andere end-effector. Dirty parts, occlusie, posevariatie: daarvoor is 3D.

Parallel gripper boven bin
Drievinger-gripper op industriële shafts

Pipeline

Van STL en point cloud naar robotbeweging.

Eigen tooling voor trainen, synthetische data, recursief verbeteren en grasp-selectie, gekoppeld aan de robot.

01

STL laden

CAD als grondwaarheid voor fit en grasp.

02

Point cloud

Multi-GigE of Hikrobot 3D, scene naar diepte.

03

Model trainen

Fit onder echte occlusie en posevariatie.

04

Synthetische data

Versnel learning wanneer labels schaars zijn.

05

Recursief verbeteren

Terugkoppeling tot de grasp betrouwbaar is.

06

Pickup → robot

Grasp-punt naar controller en PLC-handshake.

PoC

STL klaar? Samples? Beide werken.

Workflow: samples of STL → haalbaarheidstoets → trainen/configureren → robotkoppeling → commissioning. Stuurt u parts zonder CAD, dan kunnen constructeurs een STL maken. Acceptatiecriteria en supportpad spreken we vooraf af.

Economisch aantrekkelijk, niet universeel

Wij positioneren dit niet als universele vervanging van Keyence, Mech-Mind of Pickit. Wel als een opener, configureerbaarder pad met Sedeco’s machine-vision-expertise, prestaties altijd onder voorbehoud van haalbaarheidstest op uw parts.

Eerst begrijpen, dan kopen

Begin bij de kennisgidsen wanneer u haalbaarheid, cyclustijd of het moment waarop 3D-diepte echt nodig is voor robot vision wilt valideren.