RGB + pose
Assen op elk herkend part, klaar voor approach.
SEDECO
Betaalbare industriële 3D-sensing, AI-pose, grasp-definitie en robotintegratie, voor toepassingen waar premium platforms commercieel lastig te rechtvaardigen zijn. Open, configureerbaar, geschikt voor toegankelijke robotplatforms. Lever een STL of samples; wij starten een haalbaarheidstoets.
Scroll · scan
Live stack
Onze 3D AI inference ziet de bin, fit objecten en zet de beste grasp klaar voor de robot. Camera, integraties en outputs online.
Assen op elk herkend part, klaar voor approach.
Uitgelijnde dieptekaart voor volume en occlusie.
Controller gekoppeld, grasp naar TCP.
Depth + metrics
Aligned metric depth naast live RGB. Capture, infer en drop-tijden blijven zichtbaar, zodat u weet wat de stack op de lijn doet.
Grasp tooling
Kies een punt op de gedetecteerde STL. Positie volgt elke pose; afstand loopt langs de surface normal. Approach-richting en cilinderas stabiliseren de toolorientatie.
Detect → control
Cell
Fin Ray-stijl of mechanische vingers, dezelfde vision-stack, andere end-effector. Dirty parts, occlusie, posevariatie: daarvoor is 3D.
Pipeline
Eigen tooling voor trainen, synthetische data, recursief verbeteren en grasp-selectie, gekoppeld aan de robot.
01
CAD als grondwaarheid voor fit en grasp.
02
Multi-GigE of Hikrobot 3D, scene naar diepte.
03
Fit onder echte occlusie en posevariatie.
04
Versnel learning wanneer labels schaars zijn.
05
Terugkoppeling tot de grasp betrouwbaar is.
06
Grasp-punt naar controller en PLC-handshake.
PoC
Workflow: samples of STL → haalbaarheidstoets → trainen/configureren → robotkoppeling → commissioning. Stuurt u parts zonder CAD, dan kunnen constructeurs een STL maken. Acceptatiecriteria en supportpad spreken we vooraf af.
Wij positioneren dit niet als universele vervanging van Keyence, Mech-Mind of Pickit. Wel als een opener, configureerbaarder pad met Sedeco’s machine-vision-expertise, prestaties altijd onder voorbehoud van haalbaarheidstest op uw parts.
Deel STL of samples, robotmerk en takt, wij stellen een PoC-pad voor.
Begin bij de kennisgidsen wanneer u haalbaarheid, cyclustijd of het moment waarop 3D-diepte echt nodig is voor robot vision wilt valideren.