SCMVS
Voor het configureren van beeldinstellingen, inspectietools, triggers en resultaten op Hikrobot-smartcamera’s. De inspectietaak draait op de camera en past bij zelfstandige stations met een afgebakende functie.

Machinevisionsoftware bepaalt waar beelden worden verwerkt, hoe inspecties worden geconfigureerd en welke resultaten de machine ontvangt. SCMVS voert inspectietaken uit op Hikrobot-smartcamera’s. VisionMaster biedt grafische verwerking op een PC. Maatwerksoftware past wanneer bediening, machinekoppeling, data of beheer van AI-modellen een eigen toepassing vragen.
Beschikbare softwareomgevingen
Welke omgeving past, hangt af van het aantal camera’s, de complexiteit van de inspectie, de bediening en de koppeling met PLC, robot of productiesysteem. Ook receptwijzigingen, versiebeheer en foutanalyse beïnvloeden de keuze.
Voor het configureren van beeldinstellingen, inspectietools, triggers en resultaten op Hikrobot-smartcamera’s. De inspectietaak draait op de camera en past bij zelfstandige stations met een afgebakende functie.
Voor het opbouwen van beeldverwerking als een grafische workflow op een industriële PC. Deze route past bij meerdere verwerkingsstappen, uitgebreidere logica en toepassingen waarbij camera, resultaten en machine-interface centraal worden beheerd.
Voor toepassingen die eigen bediening, databeheer of integratie vereisen. Het Sedeco-platform ondersteunt annotatie, modeltraining, validatie, deployment, inference en monitoring binnen dezelfde beheerde pipeline.
Software in de machine

De gebruiker configureert de opname, inspectietools, trigger en uitvoer. Daarna voert de smartcamera de taak zelfstandig uit.
De gebruiker bouwt verwerkingsstappen op in een grafische workflow. De PC verwerkt de camerabeelden en beheert de logica en resultaten.
Beelden, annotaties en modelversies blijven traceerbaar van ontwikkeling tot productie. Alleen een gevalideerd model wordt voor inference vrijgegeven.
Maatwerk en integratie
Een standaard visionomgeving kan de beeldverwerking uitvoeren terwijl de productieworkflow aanvullende software vraagt. Waar nodig ontwikkelt Sedeco de gebruikersinterface, receptafhandeling, resultaatregistratie en machinekoppelingen. AI-toepassingen kunnen ook beheer van data en modellen omvatten.
Representatieve beelden worden geannoteerd en verdeeld voor training en validatie. Modelversies en testresultaten blijven vastgelegd, zodat duidelijk is welke versie aan de acceptatiecriteria voldoet.
Het goedgekeurde model wordt ingezet voor inference. Logging en monitoring ondersteunen foutanalyse, onderhoud en gecontroleerde updates wanneer producten of procesomstandigheden veranderen.
Softwarearchitectuur
Software, camera, optiek, belichting en machinebesturing vormen een inspectiesysteem. Opstarten, productwissels, foutafhandeling, gegevensopslag en herstel na een onderbreking beïnvloeden bediening en onderhoud evenzeer als de inspectie zelf.
Verschillen in aantal camera’s, cyclustijd, rekenlast, receptbeheer en verantwoordelijkheid voor onderhoud.
AI-inspectieDe rol van representatieve goede, afgekeurde en grensgevallen bij validatie van dataset en model.
Voor OEM’sVersiebeheer, diagnose, interfaces en vervangingsscenario’s voor herhaalbare machinefuncties.
Vragen over de softwarearchitectuur?
Aantal camera’s, inspectiestappen, cyclustijd, machinecommunicatie en verantwoordelijkheid voor recepten en resultaten helpen bepalen welke softwareomgeving past. Met representatieve beelden of producten kunnen we die keuze aan de technische haalbaarheid koppelen.
Vincent van Montfoort
Jeroen van den Berg