SCMVS
Voor het configureren van beeldinstellingen, inspectietools, triggers en resultaten op Hikrobot-smartcamera’s. De inspectietaak draait op de camera en past bij zelfstandige stations met een afgebakende functie.

De software bepaalt waar de beeldverwerking draait, hoe gebruikers inspecties instellen en welke resultaten de machine ontvangt. Kies SCMVS voor taken op een Hikrobot-smartcamera, VisionMaster voor grafische workflows op een PC of maatwerk wanneer bediening, machinekoppeling en AI-beheer één geheel moeten vormen.
Drie uitvoeringsroutes
De juiste route hangt af van het aantal camera’s, de complexiteit van de inspectie, de gewenste bediening en de koppeling met PLC, robot of productiesysteem. Ook onderhoud telt mee: wie wijzigt recepten, beheert versies en analyseert een storing?
Voor het configureren van beeldinstellingen, inspectietools, triggers en resultaten op Hikrobot-smartcamera’s. De inspectietaak draait op de camera en past bij zelfstandige stations met een afgebakende functie.
Voor het opbouwen van beeldverwerking als een grafische workflow op een industriële PC. Deze route past bij meerdere verwerkingsstappen, uitgebreidere logica en toepassingen waarbij camera, resultaten en machine-interface centraal worden beheerd.
Voor toepassingen die eigen bediening, databeheer of integratie vereisen. Het Sedeco-platform ondersteunt annotatie, modeltraining, validatie, deployment, inference en monitoring binnen dezelfde beheerde pipeline.
Software in de machine

De gebruiker configureert de opname, inspectietools, trigger en uitvoer. Daarna voert de smartcamera de taak zelfstandig uit.
De gebruiker bouwt verwerkingsstappen op in een grafische workflow. De PC verwerkt de camerabeelden en beheert de logica en resultaten.
Beelden, annotaties en modelversies blijven traceerbaar van ontwikkeling tot productie. Alleen een gevalideerd model wordt voor inference vrijgegeven.
Maatwerk en integratie
Een standaard visionomgeving kan de beeldverwerking afdekken terwijl de productieworkflow extra software vraagt. Sedeco ontwikkelt waar nodig de gebruikersinterface, receptafhandeling, resultaatregistratie en koppelingen met de machine. Voor AI-toepassingen voegen we het beheer van data en modellen toe.
Representatieve beelden worden geannoteerd en verdeeld voor training en validatie. Modelversies en testresultaten blijven vastgelegd, zodat duidelijk is welke versie aan de acceptatiecriteria voldoet.
Het goedgekeurde model wordt ingezet voor inference. Logging en monitoring ondersteunen foutanalyse, onderhoud en gecontroleerde updates wanneer producten of procesomstandigheden veranderen.
Selectiecriteria
Beoordeel de software samen met camera, optiek, belichting en machinebesturing. Test niet alleen de inspectie, maar ook opstarten, productwissels, foutafhandeling, gegevensopslag en herstel na een onderbreking.
Vergelijk beide architecturen op camerabezetting, cyclustijd, rekenlast, receptbeheer en verantwoordelijkheid voor onderhoud.
AI-inspectieTest representatieve goede, afgekeurde en grensgevallen voordat u een dataset en modelpipeline vastlegt.
Voor OEM’sLeg versies, diagnose, interfaces en vervangingsscenario’s vast wanneer vision als herhaalbare machinefunctie wordt geleverd.
Input voor een technisch advies
Geef aan hoeveel camera’s nodig zijn, welke inspectiestappen en cyclustijd gelden, hoe de machine communiceert en wie recepten en resultaten beheert. Met representatieve beelden of producten kunnen we de softwarekeuze koppelen aan een haalbaarheidstest en een advies voor de volgende stap.
Vincent van Montfoort
Jeroen van den Berg