Kennis · Camera's

Camera's kiezen voor Computer Vision

Cameraselectie begint bij geometrie en taak, niet bij megapixels. Kies op sensortype, optiek, belichting, FOV en triggering — zodat u hardware met vertrouwen kunt shortlisten.

Industriële camera's voor Computer Vision

Begin hier

Geometrie eerst: line scan of area scan?

Deze hub behandelt volledige cameraselectie nadat geometrie is vastgelegd. Begin bij de keuze hieronder: bepaalt u of uw scene een continue web of band is, of een discrete FOV per cyclus. Die keuze stuurt sensorgeometrie, encoderbehoefte en lensstrategie.

Line scan vs area scan

De selectievork: continue beweging vs discrete FOV, encoder-sync en wanneer welke geometrie wint op de werkvloer.

Optiek en belichting

Lens en belichting horen bij de sensor

Resolutie op het datasheet zegt niets als het objectief niet de FOV en het contrast levert die uw algoritme nodig heeft. Koppel lens, belichting en triggering aan de camerageometrie die u hierboven koos.

Industriële lenzen voor machine vision

Verder dan hardware

Camera gekozen? Kies uw vision-architectuur

Sensorgeometrie is stap één. Stap twee is hoe u beelden verwerkt: smart camera vs PC, klassieke regels vs AI, 2D vs 3D voor robot vision. De gids over vision-architectuur koppelt die beslissingen zonder sensorbasics te herhalen.

Naar vision-architectuur

Klaar om camera-SKU's te vergelijken?

Bekijk onze cameracatalogus of deel uw FOV, interface en cyclustijddoelen. Wij helpen geometrie te koppelen aan beschikbare modellen.