Kennis · Architectuur

klassieke Computer Vision vs AI-inspectie, klassiek eerst, AI wanneer nodig.

Regels, blobs en metingen winnen op uitlegbaarheid en datahonger. AI verdient zijn plek bij textuur, cosmetische fouten of natuurlijke variatie die vaste drempels niet aankunnen.

Keuze

Wanneer welke aanpak

Sedeco positioneert AI niet als standaardvervanging van klassieke Computer Vision, wel als gerichte upgrade wanneer haalbaarheid dat aantoont.

Klassiek past bij

Duidelijke geometrie, stabiele belichting, meetbare kenmerken, strakke takt met deterministische tools.

AI overwegen bij

Variabele textuur, ‘mooi/lelijk’-fouten, natuurlijke producten, of patronen die regels niet vatten.

Hybride

Vaak: klassiek voor presence/meten + AI voor cosmetische zones, niet alles in één model forceren.

Haalbaarheid

Data en samples vóór trainingbeloften

Zonder representatieve good/bad samples en procescontext is AI-marketing, geen project.

01

Klassiek proberen

Optiek en belichting eerst; veel ‘AI-problemen’ zijn contrastproblemen.
02

Falen documenteren

Waar regels structureel falen (false rejects/accepts) wordt AI pas relevant.
03

Dataset eisen

Variatie over batches, belichting en producttypes, niet alleen labfoto’s.
04

Integratie

Resultaat naar PLC/MES, logging en change-management meenemen.