Klassieke beeldverwerking of AI-inspectie kiezen

Klassieke beeldverwerking is meestal het startpunt

Randdetectie, drempelwaarden, geometrie, patroonvergelijking en codelezers lossen veel industriële inspecties op. Deze methoden zijn uitlegbaar en goed te onderhouden wanneer product en omgeving voldoende stabiel zijn. Beschrijf eerst het kenmerk en de toegestane variatie.

Waar vaste regels hun grens bereiken

Een inspectie wordt moeilijker wanneer goede producten sterk in textuur, vorm of bedrukking variëren en die variatie niet praktisch in regels is te beschrijven. Verzamel dan goede producten, bekende fouten en grensgevallen uit de werkelijke productie.

Wanneer AI een praktische keuze is

AI vraagt een representatieve en gelabelde beeldverzameling. Leg vast wie nieuwe beelden beoordeelt, wie een model opnieuw traint en hoe een nieuwe versie wordt vrijgegeven. Controleer ook hoe verandering in materiaal, leverancier, belichting of camera wordt gedetecteerd.

Het VisionMaster-platform bevat modules voor classificatie, objectdetectie, karakterherkenning en segmentatie. Test de benodigde module op de eigen onderdelen en cyclustijd; de aanwezigheid van een functie zegt nog niets over de prestaties in de lijn.

Een combinatie kan passend zijn

Gebruik vaste geometrie om een inspectiegebied te lokaliseren en pas AI alleen toe op het kenmerk waarvoor regels onvoldoende zijn. Houd communicatie met de PLC, foutafhandeling en beeldopslag expliciet, ongeacht de gekozen methode.

Praktische vergelijking

Gebruik voor beide aanpakken dezelfde beeldset en dezelfde definities voor goed, fout en grensgeval. Meet foutieve afkeur, gemiste fouten, rekentijd en gevoeligheid voor product- en omgevingsvariatie. Spreek voor ingebruikname een terugvalprocedure en versiebeheer af.

Zie ook AI-inspectie en kwaliteitsinspectie.